Data Science boʻyicha intensiv va interaktiv onlayn kurslarni oʻz ichiga olgan yozgi maktab. Dasturning barcha xarajatlari Hertie School tomonidan moliyalashtiriladi
-
01/06/2022 Qabul boshlanishi
-
Toʻliq Moliyalash turi
-
Germaniya Davlat
-
14.07.2022 Oxirgi muddat
Umumiy maʻlumotlar
Data Science 2022 yozgi maktabi ishtirokchilari hozirgi kundagi eng dolzarb boʻlgan yoʻnalishlar: sanoat, hukumat va fuqarolik jamiyatidagi eng murakkab masalalarga yechib topishda ishlatilayotgan Data Science'ning zamonaviy usullari haqida oʻrganish imkoniyatiga ega boʻlishadi. Yozgi maktabda har bir dars ham nazariy va amaliy tarzda boʻlib oʻtadi. Darslarda ishtirokchilar oʻzlari istagancha yoʻnalishlarni tanlab qatnashish huquqiga ega.
Darslar vaqti: 20-iyuldan 5-avgustga qadar boʻlib oʻtadi.
Qayerda boʻlishi: Zoom va YouTubeʼda jonli efir orqali oʻrgatiladi.
Kurslar ro‘yxati: Bu yerda
Ushbu havola orqali kirib yoʻnalish tanlash va shu yoʻnalish darslari qachon va qaysi vaqtda boʻlishini bilib olish mumkin. Masalan, Python dasturlash tiliga kirish taxminan 27-iyul, kunduzgi soat 10:00-12:00 gacha yoki 12:15-14:15 gacha boʻlishi mumkin. Ishtirokchilar oʻzlari qiziqqan kursni tanlab roʻyxatdan oʻtgach shu soha boʻyicha vaqtlariga qarab ishtirok etishlari mumkin.
Dasturning barcha xarajatlarini Hertie School tomonidan toʻliq moliyalashtiriladi.
Maqbullik shartlari
- Dasturga butun dunyodan Data Science va ilovalar yaratish sohasiga qiziqadigan yoshlar ariza qoldirishlari mumkin.
Ishtirok etish shartlari bilan batafsil ushbu havola orqali bilib olish mumkin.
Foydali tomonlari
Ishtirokchilar dasturda qatnashish orqali quyidagi imkoniyatlarga ega boʻlishadi:
- Har kuni 4 soatlik ham amaliy, ham nazariy mashgʻulotlarda qatnashish;
- Professorlar, tadqiqotchilar va soha mutaxassislari tomonidan maslahatlar;
- Yozgi maktabning boshqa ishtirokchilari bilan netvorking qilish imkoniyati;
- Faol ishtirok etgan nomzodlarga yozgi maktabda ishtirok etganliklari uchun sertifikat beriladi;
- Dastur barcha xarajatlari Hertie School Data Science laboratoriyasi tomonidan toʻliq moliyalashtiriladi.
Dasturning toʻliq imkoniyatlari bilan ushbu havola orqali batafsil tanishib chiqish mumkin.
Qoʻshimcha maʻlumotlar
Qo‘shimcha ma'lumot uchun:
Manzil:
- Data Science laboratoriyasi, Hertie maktabi
- Friedrichstraße 180, Berlin
Elektron pochta manzili: Dr.Olga Gasparyan